废土AI资源地图：大模型主流技术与选型
废土纪年2025，AI洪流席卷大地后的第八个月圆之夜…
你站在高耸的废墟之巅，手中握着一张褪色的技术地图，上面密密麻麻标注着各种AI工具的坐标。远处，无数拾荒者在技术废墟中迷茫地游荡，有的人抱着过时的Java残片不肯放手，有的人追逐着每一个新出现的AI工具却总是空手而归。
月光下，你展开这张珍贵的资源地图，决定将这些血泪换来的生存智慧分享给废土中的每一个拾荒者。因为在这个AI统治的世界里，选错技术路线，就意味着被时代抛弃，永远沦为废土底层的游魂…
知乎主页：https://www.zhihu.com/people/feng-zhi-shen-yun-89
AI的核心算法、相关的技术体系、围绕各种业务流程的开源工具发展迅猛，层出不穷，日新月异。
废土拾荒者的困惑
无论你是初入这个赛道的非开发人员，还是转行过来的技术人员，都面临诸多疑惑：
- 如何下手？
- 哪个是主流？
- 这个要不要学？
- 这个工具是不是最好用的？
- 怎么那个看上去更牛逼？
- 这个好用，但是性能好像不是最高？
- 如何才是最佳实践？
- 这个会不会消亡？
废土生存三大法则
我的答案是：
1. 着眼于实际情况
- 从前排开始亲自去试
- 根据你当前的需求入手选择去试哪个
- 根据你实际的业务规模选型
2. 横向浅入浅出
- 如果没有需求也不要盲目浪费时间于一个技术
- 要先博览，结合AI的能力，对同类技术做对比
- 建立自己的认知
3. 要离钱最近
- 等你博览之后对整体有了概念
- 立刻着手一个最容易变现的技术深挖
废土淘金指南
路线一：求职转岗专线
适合人群： 想进入AI相关岗位的求职者
情报收集渠道：
- 各种培训材料和视频教程
- 老师们制作的技术脑图
- 各种AI岗位面试技巧分享
- Boss直聘的岗位需求分析
核心技术关键词：
1 | LangChain, LangGraph, LlamaIndex, RAGFlow, Milvus |
路线二：短视频掘金赛道
不知道你有没有注意，最近今日头条，抖音，一起其他各种短视频平台，推送的短视频都是同一个AI合成的声音在说话？
不知道你有没有注意，当你刷到一个热点视频停留后，会不断推送给你同质化的AI重剪短视频，看到你吐。
不知道你有没有注意，很多直播间还有小广告都在勾引你：”震惊了！刚发现的一款AI短视频工具，一天出40个爆款，让你月入20万！”
这说明一个问题：基于AI对爆款文案/短视频做重写，混剪，矩阵运营，第一波人已经赚到钱了。
关键技术工具：
1 | Coze, ASR, TTS, Text2Video, Text2Music, Text2Image |
基于这些关键词，可以衍生出更多的让你焦虑的东西，别着急，先知道就行。
路线三：政企市场主战场
记不记得过年的时候，deepseek火了，它的意义在于国产，本地部署有了期望，也就意味着数据安全可以落地。
谁最看重数据安全？
谁最看重本地部署？
我感受到了自上而下的传导力量：内部开会，新闻发布会，政府工作报告，各种抢着上马。
先别管什么形式主义，其实我认为这是最高明的地方，有了推手，就有预算，就有企业能吃饭，就有人来卷，卷上天，卖白菜价，什么都要！什么都能有！
当前渗透率最高的行业：
第一梯队： 智慧政务
第二梯队： 企业客服，法律助手，医疗问诊
核心技术关键词：
1 | LangChain, LlamaIndex, LlamaFactory, Milvus, Dify |
这里最重要的是技术都要开源，可以本地化部署，不但快，还要精。
路线四：社区生态必修课
社区活跃度最高的工具：
- LangChain - 企业级开发标准
- LlamaIndex - RAG应用首选
路线五：技术栈核心模块
RAG技术栈
- LlamaIndex - RAG框架标杆
- Dify - 低代码RAG平台
文档解析技术栈
- RAGFlow - 企业级RAG解决方案
- MinerU - 文档解析利器
- Docling - 新兴文档处理工具
- PiddleOCR - 中文OCR首选
晨曦渐露，废土上的迷雾开始散去…
你将这张资源地图小心翼翼地收回怀中，望着远方那些正在苏醒的拾荒者们。有人选择了求职转岗的安全路线，有人投身短视频掘金的红海战场，还有人瞄准了政企市场的金矿宝藏。
但你知道，真正的生存智慧不在于选择哪条路，而在于是否有勇气踏出第一步，是否有智慧在迷雾中坚持前行。在这个AI统治的废土世界里，唯一不变的就是变化本身，唯一的生存法则就是永远学习，永远适应。
愿每一个手握这张地图的拾荒者，都能在废土中找到属于自己的生存之道，在AI的浪潮中乘风破浪，最终成为这个新世界的主宰者…
还有很多数不清的工具，我就先不制造焦虑了，先只列出靠谱主流的。
记住：在废土中，选择比努力更重要，但行动比选择更关键！